【懒人精灵】全分辨率找图之透明图的跨分辨率查找

透明图查找的两种方式

有两种方式可以查找透明图。一种是二值化查找，一种是梯度查找。

二值化查找的方式简单一些，但是遇到复杂的背景干扰，就找不到。
梯度查找，可以理解为特征查找。特点是无视色差、无视背景干扰、无视图片旋转角度，准确度极高。缺点是需要提前进行训练，操作上要多花一些时间。

下面举几个例子。要查找图中，右上角的放大镜图标/搜索图标。可以看到，不同视频的背景，干扰比较多。

测试机型

1、红米Note11 Pro，分辨率1080×2400
2、华为Mate20，分辨率2080×2244

开发工具

懒人精灵高级版1.4.9.4

二值化查找

经过跨分辨率测试，95%以上都可以找到搜索图标。

少量背景复杂有干扰的，无法匹配到。

local srcMat = imageHandler.captureScreenMat('png', 0, 0, 0, 0, 100)
local temp = imageHandler.readResMat('搜索图标.png')
local 反向二值化 = imageHandler.binaryzationMat(srcMat, 200, 255, 0)
local 小图二值化 = imageHandler.binaryzationMat(temp, 200, 255, 0)
local rects = imageHandler.findImgByPyramid(反向二值化, 小图二值化, 1080, 2400, 0.9, -1, 0, 0, 0, 10)
print(rects)

imageHandler.recycle(srcMat, 反向二值化, 小图二值化, temp)

梯度匹配查找

经过跨分辨率测试，匹配的结果非常准确，匹配度接近99.9999%，无视各种背景干扰

local srcMat = imageHandler.captureScreenMat('png', 0, 0, 0, 0, 100)
local names = imageHandler.loadYaml('', '图片.rc')
print('names:', names)

local rects2 = imageHandler.gradientShapeMatch(srcMat, names, 0, 0, 0, 0, 0.9, 5)
print(rects2)

imageHandler.recycle(srcMat)

在开发工具中测试，匹配结果如下。

可以看到，该方法使用了特征匹配，所以能无视分辨率，无视背景。

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