前言
在一些阅读类的应用中，经常出现各种弹窗卡片。怎么检测呢？
本文来实现这类背景颜色比较单一或者有轻微渐变的弹窗卡片检测。
主要有以下特点：
1、全分辨率识别
2、查找速度快（秒级）
3、只要背景简单，并且弹窗与背景颜色有明显差异，不管是标准的矩形还是其他形状，都可以识别到
4、核心方法就是形状识别。这种方法通杀任意颜色单一且轮廓明显的形状。比如：这种方法还可以识别弹窗中的按钮。
复杂例子1
下面这个图片，其实并不是弹窗。但是有一个明显的大卡片。
由于卡片和背景有一部分白色融合了，不太好识别。
但是不好识别并不等于无法识别。
使用图片滤镜，就可以轻松识别得到。
下面是使用两种滤镜，得到的识别结果。（红框就是识别到的位置和结果）
复杂例子2
下面这个图的弹窗卡片内，存在多个图标文字和按钮，也可以准确识别到。（红框就是识别到的位置和结果）
识别返回值：
left:86,top:455, right:993,bottom:1646,similarity:0.701,Info(Area):1080237
例子3
寻找怪物脚底下的光圈（红框就是识别到的位置和结果）
应用场景
为什么要检测弹窗卡片呢？
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具体实现
参考：异形按钮的全分辨率查找
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飞云脚本 » 【懒人精灵】弹窗卡片的全分辨率查找
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